Projet BI de l'entreprise Cyclistic

Contexte du projet Cyclistic

Cyclistic est une entreprise fictive de vélos en libre-service basée à New York, partenaire de la ville pour fournir des vélos partagés dans les quartiers de Manhattan et des arrondissements voisins. L'objectif principal de l'équipe d'intelligence économique de Cyclistic est de comprendre l'utilisation des vélos par les clients pour informer un plan d'affaires visant à augmenter la clientèle. Le projet se concentre sur l'analyse de l'utilisation des vélos à travers différentes stations, en tenant compte de facteurs comme la demande, les saisons, les conditions météorologiques et les tendances des trajets.

Objectif du projet :

• Fournir un tableau de bord résumant les données clés sur l'utilisation des vélos partagés.

• Identifier la demande par station, comprendre les tendances d'utilisation, et proposer des stratégies pour installer de nouvelles stations.

• Analyser les trajets en fonction des types de clients (abonnés ou non-abonnés) et des facteurs environnementaux (météo, saisons, etc.).

Jeux de données :

• Données principales : trajets de Citi Bike à New York (heures, lieux de départ/arrivée, identifiants des vélos, types de clients).

• Données secondaires : délimitations géographiques du Census Bureau américain, incluant la latitude et la longitude des stations.

Indicateurs et visualisations clés du tableau de bord :

1. Carte ou tableau des stations de départ et d'arrivée, indiquant le nombre total de trajets.

2. Visualisation des lieux de destination les plus populaires en fonction du temps de trajet.

3. Analyse des tendances d'utilisation en fonction des saisons, en particulier l'été 2015.

4. Visualisation de la croissance du nombre de trajets d'une année sur l'autre.

5. Analyse de l'encombrement des stations (plus de vélos entrant ou sortant par station).

6. Analyse des pics d'utilisation selon l'heure, le jour, la saison et les conditions météorologiques.

   
   

Intervenants clés :

• Sara Romero (VP Marketing) : Met l'accent sur l'accessibilité du tableau de bord (texte alternatif, caractères larges).

• Jamal Harris (Directeur des données clients) : Doit approuver les jeux de données incluant des informations clients anonymisées.

Planification et étapes du projet :

• Semaine 1 : Validation des jeux de données.

• Semaines 2-3 : Développement du SQL et de l'ETL.

• Semaines 3-4 : Conception et révision du tableau de bord.

• Semaines 5-6 : Développement final et tests.

Questions clés à explorer :

• Comment les vélos sont-ils utilisés par les clients ?

• Comment appliquer les données sur les déplacements pour informer la croissance de nouvelles stations et ajuster l’offre de Cyclistic ?

Le projet vise à fournir un aperçu détaillé des comportements des utilisateurs de Cyclistic pour optimiser les décisions stratégiques et maximiser la satisfaction des clients.

Phase de Préparation des Données :

1. Sources de Données

• Données de Trajets :

  Base de données Citibike de New York : contient des informations sur les trajets effectués, y compris les stations de départ et d'arrivée, ainsi que la durée des trajets.

• Données Géographiques :

  Base de données Geo US Boundaries : fournit les informations relatives aux codes postaux, aux arrondissements et aux quartiers associés aux stations.

• Données Météorologiques :

  Base de données NOAA : offre des informations sur les conditions météorologiques, telles que la température, la vitesse du vent et les précipitations pour des dates spécifiques.

2. Base de Données Cible

Base de Données de Rapport** : une nouvelle base de données qui compile et intègre les données de trajets, les informations géographiques et les données météorologiques afin de permettre des analyses ultérieures et la création de rapports.

3. Données Collectées

• Informations sur les Trajets : types d’utilisateurs, lieux de départ et d’arrivée, durée des trajets, et nombre de trajets.

• Conditions Météorologiques : température, vitesse du vent et précipitations.

• Informations Géographiques : codes postaux, arrondissements et quartiers pour chaque station.

4. Période d'Analyse

Années Analyées : données des années 2014 et 2015, avec ajustement des dates pour les rendre récentes.

5. Objectif

Intégrer et structurer les informations provenant des différentes sources pour faciliter l'analyse et le reporting des trajets de vélo à New York.