L’IA générative (comme ChatGPT, Claude, Gemini) a aboli la rareté du savoir.Les réponses sont désormais accessibles, instantanées, souvent même pertinentes.Le nouveau défi n’est donc plus de “trouver la solution”, mais de formuler la bonne question — celle qui oriente, affine et guide la machine vers un résultat utile, fiable et créatif. Savoir interroger devient un art.C’est ce qu’on appelle aujourd’hui la “prompt literacy” : la capacité à dialoguer efficacement avec une IA

On confond souvent trois notions essentielles : dashboarding, datavisualisation (dataviz) et reporting.Bien qu’elles soient complémentaires, elles répondent à des besoins distincts.

Dans un monde où les relations et les connexions entre entités deviennent aussi importantes que les entités elles-mêmes, les bases de données orientées graphes deviennent incontournables. Parmi elles, Neo4j est la plus connue et la plus utilisée.

Il ne faut pas confondre ces fichiers isolés avec une base de données. La distinction est essentielle, car la base de données est un véritable moteur de nos systèmes d’information modernes.

Née de l’univers Spark, cette plateforme se présente comme un environnement unifié pour l’ingénierie des données, le machine learning et l’analytique avancée. Mais derrière l’image de solution “tout-en-un”, il est essentiel de comprendre pour quels types de projets Databricks est réellement adapté, et dans quels cas d’autres outils peuvent être plus pertinents.

Ces objets — tables, vues, fonctions, procédures stockées, vues matérialisées, et d'autres — jouent un rôle central dans la conception de pipelines de données robustes et performants.

L’EIDIA, composante de l’Université Euromed de Fès, est une école d’ingénierie tournée vers l’avenir. En tant que lauréat de cette école, je vous propose ici un retour d’expérience authentique, basé sur le programme en vigueur depuis 2019, tout en soulignant que l’EIDIA adapte régulièrement ses contenus pédagogiques pour rester à la pointe des besoins du marché.

Dans un monde où la donnée est au cœur de la prise de décision, les entreprises ont besoin d’outils fiables pour assurer l’intégration, la transformation et la livraison de leurs données. Oracle Data Integrator (ODI) s’inscrit dans cette logique en proposant une solution robuste et modulaire, utilisée depuis des années dans des environnements complexes.

À l’ère de l’intelligence artificielle, des objets connectés et de la transformation numérique, un mot revient sans cesse dans les discussions, les conférences, les publications scientifiques et les stratégies d’entreprise : la donnée (ou data en anglais).

La révolution de l’intelligence artificielle générative redéfinit en profondeur le métier de développeur.

En Allemagne, les collectivités énergétiques citoyennes, connues sous la nomination de "Bürgerenergie", s'imposent depuis plusieurs décennies comme des acteurs majeurs de la transition énergétique.

Dans l’univers du développement web, une idée reçue persiste concernant le rôle du développeur frontend : beaucoup de gens associent ce métier uniquement à la création et au design des interfaces utilisateur (UI)