Le monde de la technologie évolue à une vitesse grand V et pour demeurer compétent.e, le Data Scientist doit savoir comment nettoyer, transformer, analyser statistiquement, visualiser, communiquer et prédire les données. Non seulement cela, mais une nouvelle technologie (ou une technologie qui a récemment atteint le grand public) pourrait également être ajoutée à vos responsabilités professionnelles.
Dans cet article de blog, nous verrons 10 les plus importantes parmi elles.
1. Nettoyage et manipulation des données
Le nettoyage et le traitement des données sont les processus de transformation des données brutes dans un format pouvant être utilisé pour l'analyse. Cela implique de gérer les valeurs manquantes, de supprimer les doublons, de traiter les données incohérentes et de formater les données de manière à ce qu'elles soient prêtes pour l'analyse.
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