Née de l’univers Spark, cette plateforme se présente comme un environnement unifié pour l’ingénierie des données, le machine learning et l’analytique avancée. Mais derrière l’image de solution “tout-en-un”, il est essentiel de comprendre pour quels types de projets Databricks est réellement adapté, et dans quels cas d’autres outils peuvent être plus pertinents.

Dans l’univers des données modernes, la construction de pipelines ETL (Extract, Transform, Load) efficaces est essentielle...

C'est là que le Big Data entre en jeu. Trois technologies dominantes dans cet espace sont Spark, Hadoop et Kafka...